Durante seu evento anual Cloud Next, o Google apresentou oficialmente a sétima geração do TPU (Tensor Processing Unit), seu chip especializado no treinamento e execução de modelos de inteligência artificial (IA). O TPU v5p, como foi batizado, representa um avanço expressivo em desempenho e eficiência energética em relação à geração anterior, o TPU v4, e posiciona o Google como um dos principais players no desenvolvimento de hardware dedicado à IA.
A novidade surge em um momento de forte competição no setor de chips para IA, liderado por empresas como NVIDIA, AMD, Intel e agora também Amazon e Microsoft, que estão investindo pesado em arquiteturas próprias para suportar modelos de linguagem, visão computacional, recomendação e muito mais.
O que é o TPU v5p?
Os TPUs (Tensor Processing Units) são chips projetados especificamente para lidar com cargas de trabalho de aprendizado de máquina, otimizando operações matemáticas essenciais como multiplicações de matrizes e convoluções. Ao contrário das CPUs e GPUs tradicionais, os TPUs são dedicados a tarefas de IA, oferecendo alto desempenho com menor consumo de energia.
A nova geração, TPU v5p, oferece:
- Desempenho até 4,7 vezes maior que o TPU v4;
- Suporte para escala massiva, com pod (conjunto de TPUs) contendo até 8.960 chips interligados;
- Otimizações para rodar modelos de IA de grande porte, como os LLMs (Large Language Models);
- Eficiência energética aprimorada, fundamental para reduzir custos e impacto ambiental de treinamentos massivos.
Essas características tornam o TPU v5p ideal para o treinamento de modelos como os da própria Gemini AI, recentemente lançados pelo Google para competir com o ChatGPT da OpenAI.
Foco na nuvem e sustentabilidade
O novo chip será disponibilizado inicialmente apenas no Google Cloud, fortalecendo o modelo de negócios do Google baseado em infraestrutura como serviço (IaaS). Empresas e pesquisadores que utilizam o Vertex AI, plataforma de IA na nuvem do Google, poderão tirar proveito do TPU v5p para acelerar o desenvolvimento e deploy de soluções baseadas em aprendizado profundo.
A empresa também reforçou o compromisso com a sustentabilidade. Segundo o Google, os novos chips foram projetados com foco em eficiência energética, o que reduz a emissão de carbono por operação computacional. Isso está alinhado com a meta do Google de operar com energia livre de carbono 24 horas por dia, até 2030.
Concorrência no setor de chips para IA
O anúncio do TPU v5p reforça a corrida por chips de IA personalizados, que tem crescido rapidamente nos últimos anos. A NVIDIA ainda lidera o mercado com suas GPUs da série H100 e sua ampla adoção em data centers, mas o Google aposta na integração vertical – oferecendo chip, nuvem e ferramentas de IA – como diferencial competitivo.
Outras empresas também estão entrando com força nesse mercado:
- Amazon com o chip Trainium;
- Microsoft com seu próprio chip Maia para IA;
- Meta desenvolvendo aceleradores internos para seus modelos.
Esse movimento revela uma tendência clara: as big techs querem controlar toda a cadeia da inteligência artificial, do hardware à nuvem e aos modelos.
A nova era dos chips de IA
Com o TPU v5p, o Google demonstra que continua investindo pesado em sua infraestrutura para IA. A capacidade de oferecer maior desempenho com menor consumo energético, aliada à integração com seus serviços em nuvem, deve atrair empresas que buscam escalabilidade e confiabilidade para seus projetos com inteligência artificial.
Você já usa IA nos seus projetos?
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Fontes:
Google Cloud, TechCrunch, Ars Technica, The Verge, Wired