🤖 Google lança Gemini 2.5 Deep Think com raciocínio multiagente

O Google acaba de apresentar oficialmente o Gemini 2.5 Deep Think, o primeiro modelo multiagente da empresa a ser disponibilizado publicamente. A novidade marca um avanço significativo na arquitetura dos grandes modelos de linguagem, com uma abordagem que simula múltiplas perspectivas de raciocínio antes de chegar a uma resposta final, característica considerada essencial para aplicações que exigem julgamento mais elaborado, como resolução de problemas complexos, matemática avançada e simulações estratégicas.

Segundo o Google, o Gemini 2.5 Deep Think é resultado de um esforço contínuo para construir modelos mais reflexivos, menos impulsivos e com maior capacidade de análise contextual profunda. Diferente dos modelos convencionais, que tendem a gerar respostas de forma direta a partir de um único fluxo de raciocínio, o Deep Think coordena múltiplos agentes internos — cada um representando uma linha de raciocínio distinta — e seleciona, ao final, a solução mais consistente, após um processo interno de “debate” entre agentes.

Essa capacidade já foi colocada à prova em cenários de alta exigência cognitiva. O Google revelou que utilizou uma variação especializada do Gemini 2.5 Deep Think para competir — e conquistar medalha de ouro — na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) deste ano. Embora o modelo não substitua humanos na competição, ele foi testado com problemas oficiais da IMO e demonstrou performance superior à de grande parte dos participantes humanos.

Além disso, o Gemini 2.5 Deep Think teve destaque no benchmark Humanity’s Last Exam, uma das baterias de testes mais desafiadoras para inteligência artificial. O sistema obteve uma pontuação de 34,8%, superando concorrentes de peso como o Grok 4 (25,4%) e o OpenAI o3 (20,3%), embora ainda abaixo do Grok 4 Heavy, que liderou com 44,4%.

O Google posiciona o Deep Think como parte da assinatura Ultra do Gemini, disponível para usuários premium nos serviços Google AI. Isso inclui integração com produtos como o Workspace (Docs, Sheets, Gmail), bem como acesso à API para desenvolvedores e empresas. A companhia ainda não revelou planos para liberar o modelo na versão gratuita.

Especialistas consideram o lançamento um marco técnico importante para o Google, que vinha sendo pressionado por rivais como OpenAI, Anthropic e xAI (criadora do Grok). A adoção de um modelo multiagente com desempenho competitivo demonstra que a gigante de Mountain View continua investindo pesado em inovação de IA, após as críticas recebidas nas primeiras versões do Bard e dos modelos Gemini anteriores.

O sistema Deep Think também reforça a tendência crescente de uso de modelos com raciocínio colaborativo interno, uma abordagem inspirada em teorias cognitivas humanas, onde diferentes vozes ou hipóteses são consideradas antes da tomada de decisão. Essa abordagem se mostra promissora não apenas para matemática e ciência, mas também para domínios como direito, finanças e engenharia.

Apesar do avanço, especialistas alertam que o modelo ainda apresenta limitações em consistência e confiabilidade em tarefas mais subjetivas, e que seus resultados devem ser interpretados com cautela. O próprio Google reconhece que o sistema ainda está em fase de evolução, mas aponta que os ganhos em precisão e profundidade já são evidentes em tarefas de raciocínio estruturado.

Você já testou algum modelo de IA com raciocínio avançado? O que espera do Gemini 2.5 Deep Think? Deixe sua opinião nos comentários!

Fontes:
Google AI Blog, TechCrunch, The Verge, International Mathematical Olympiad, xAI, OpenAI Benchmark Data

Nota de transparência:
Esta matéria foi baseada em dados oficiais divulgados pelo Google, incluindo benchmarks técnicos e informações do blog da empresa. Os resultados mencionados nos testes comparativos foram confirmados por fontes independentes e veículos de imprensa especializados em tecnologia e inteligência artificial.