O Google anunciou a introdução de uma poderosa funcionalidade de edição nativa de imagens no aplicativo Gemini, marcando um avanço significativo em suas capacidades de inteligência artificial multimodal. A partir de maio de 2025, usuários podem editar imagens geradas por IA ou fotos pessoais carregadas de seus dispositivos usando prompts de linguagem natural. Essa novidade, que começou a ser implementada globalmente, permite modificar fundos, substituir objetos, adicionar elementos e até alterar estilos visuais, tudo sem a necessidade de softwares de edição complexos como o Photoshop. Com suporte a mais de 45 idiomas, a ferramenta promete democratizar a edição de imagens para milhões de usuários em todo o mundo.
Como funciona a edição nativa de imagens no Gemini?
A nova funcionalidade do Gemini, alimentada pelo modelo Gemini 2.0 Flash, permite que os usuários conversem com o chatbot para realizar edições precisas. Por exemplo, é possível carregar uma foto de um cachorro e pedir que o Gemini adicione um chapéu ou mude o fundo de um gramado para uma praia. O modelo mantém o contexto ao longo de múltiplas interações, permitindo ajustes contínuos sem perder a coerência da imagem original. Diferentemente de modelos tradicionais baseados em difusão, como o DALL-E 3, que recriam imagens inteiras a cada prompt, o Gemini 2.0 Flash edita apenas os elementos solicitados, garantindo maior consistência e fidelidade ao conteúdo original.
A ferramenta também se destaca por sua capacidade de gerar imagens baseadas no conhecimento do mundo, criando visuais realistas para aplicações como ilustrações de receitas ou histórias visuais. Um exemplo dado pelo Google é a criação de um rascunho de uma história infantil sobre dragões, acompanhado de imagens consistentes que ilustram os personagens e cenários. Além disso, o Gemini suporta a renderização de texto em imagens, superando limitações de outros modelos que frequentemente produzem caracteres distorcidos ou ilegíveis.
Impactos para usuários e criadores
Para o público geral, a edição nativa de imagens reduz a barreira para manipulação de fotos, oferecendo uma alternativa acessível a softwares profissionais. Usuários podem, por exemplo, carregar uma selfie e experimentar diferentes cores de cabelo ou adicionar elementos criativos, como óculos de sol, com comandos simples. A interface conversacional torna o processo intuitivo, atraindo até mesmo aqueles sem experiência em design gráfico. Para criadores de conteúdo e desenvolvedores, a funcionalidade abre portas para aplicações inovadoras, como a criação de anúncios personalizados, mockups de UI/UX ou assets para redes sociais, tudo de forma automatizada e eficiente.
A funcionalidade foi testada inicialmente no Google AI Studio em março de 2025, recebendo feedback positivo de desenvolvedores que destacaram sua flexibilidade e rapidez. A integração ao Gemini é um passo além, tornando a ferramenta acessível a um público mais amplo. No entanto, a capacidade do modelo de remover marcas d’água de imagens gerou controvérsias, com preocupações éticas sobre o uso indevido, embora o Google afirme que o modelo é projetado para recusar solicitações ofensivas ou prejudiciais.
Segurança e responsabilidade
Para mitigar riscos, como a criação de deepfakes, o Google implementou medidas robustas de segurança. Todas as imagens geradas ou editadas pelo Gemini incluem uma marca d’água digital invisível SynthID, que ajuda a identificar conteúdo manipulado por IA. A empresa também está testando marcas d’água visíveis, como um ícone “AI” no canto inferior direito das imagens, para maior transparência. Essas precauções são cruciais em um contexto onde a manipulação de imagens por IA levanta questões éticas e legais, especialmente em relação à desinformação.
Desafios e perspectivas futuras
Apesar de suas capacidades impressionantes, o Gemini 2.0 Flash apresenta limitações, como dificuldades em alterar proporções de imagem ou perspectivas complexas. Alguns usuários relataram que mudanças drásticas podem comprometer a qualidade, especialmente em imagens realistas. Ainda assim, o Google está à frente de concorrentes como a OpenAI, que anunciou funcionalidades semelhantes para o GPT-4o, mas ainda não as disponibilizou publicamente. A rápida implementação do Gemini sugere uma estratégia agressiva para liderar o mercado de IA multimodal.
O futuro da edição de imagens no Gemini parece promissor, com o Google planejando expandir os recursos em atualizações futuras, possivelmente integrando ferramentas de vídeo e áudio. A empresa também está investindo em APIs para desenvolvedores, permitindo a criação de aplicativos personalizados que aproveitem a edição nativa de imagens.
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Fontes
9to5Google, TechCrunch, The Verge, PCMag, VentureBeat