O Google DeepMind está formando uma nova equipe de pesquisadores em inteligência artificial (IA) dedicada ao desenvolvimento de “modelos de mundo” capazes de simular ambientes físicos. Liderada por Tim Brooks, ex-co-líder do projeto Sora da OpenAI, a iniciativa busca criar modelos generativos massivos que reproduzam o mundo físico, com aplicações que vão desde a criação de ambientes interativos para jogos e filmes até cenários de treinamento realistas para robôs e sistemas de IA.
Os “modelos de mundo” são algoritmos que geram representações internas de um ambiente, permitindo que sistemas de IA simulem eventos e prevejam resultados futuros com base nessas emulações. Esse enfoque visa replicar os processos de raciocínio e pensamento humanos, proporcionando às máquinas uma compreensão mais profunda do contexto físico.
A equipe do Google DeepMind enfrentará desafios como o treinamento em larga escala, a curadoria de dados e a integração com modelos de linguagem multimodais. A empresa acredita que ampliar o pré-treinamento em dados de vídeo e multimodais é um passo crucial para alcançar a inteligência artificial geral (AGI). Além disso, os modelos de mundo têm o potencial de impulsionar diversos domínios, como raciocínio visual, simulação, planejamento para agentes incorporados e entretenimento interativo em tempo real.
Essa iniciativa do Google DeepMind ocorre em um contexto de crescente competição no campo da IA, com empresas como a Nvidia desenvolvendo plataformas como o Cosmos para avançar no desenvolvimento de IA física, veículos autônomos e robótica. A formação dessa nova equipe reflete a ambição do Google de liderar o caminho rumo à AGI, explorando o papel fundamental dos dados de vídeo e multimodais nesse processo.
Fonte: The Verge